近日，2026年度国家自然科学基金项目评审结果正式揭晓，数字商贸学院唐静老师主持申报的《面向制造业智能转型效能的数据质量评估及协同治理研究》项目成功获批国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），学校在国家自然科学基金项目申报上实现重大突破。

国家自然科学基金是我国资助基础研究和应用基础研究的国家级主渠道，遵循“依靠专家、发扬民主、择优支持、公正合理”评审原则，是衡量科研单位原始创新能力、学科建设水平和青年人才培育成效的重要标志 。其中青年科学基金项目（C类）主要支持处于科研起步阶段的青年科技人员自主开展基础研究，重在培养青年科研人员独立主持科研、开展创新研究的能力。

浙江机电职业技术大学高度重视国家自然科学基金项目培育及申报工作，积极遴选优秀教师、项目开展重点扶持，特邀资深专家开展一对一精准指导与多轮专题评审打磨，全方位提升申报项目质量与竞争力，构建起学校统筹、职能部门牵头、学院协同、骨干教师深耕的立体化科研项目培育体系。

此次国家级项目成功获批，是学校坚持科研兴校、强化青年科研人才培育的重要成果。学校坚持“立地顶天”科研导向，立足职业教育类型定位，推动科研与产业应用双向融通。近年来，浙江机电职业技术大学高度重视科研创新与内涵建设，持续完善科研激励机制、搭建产学研创新平台，大力扶持青年教师开展原创性、基础性科研研究，引导教师从产业实践凝练科研问题，以科研创新反哺职业教育教学改革，着力培育高层次科研项目与创新成果。下一步，学校持续夯实基础研究能力，优化学科科研布局，加大高层次科研项目培育力度，赋能青年科研人才成长，深化产教研学协同，不断提升学校科研创新实力与社会服务能力。

面向制造业智能转型效能的数据质量评估及协同治理研究

项目简介：本次获批项目聚焦制造业智能转型中的数据质量问题。作为深耕浙江先进制造业、立足智能制造办学特色的职业本科高校，我校长期服务浙江省“415X”先进制造业集群与全球先进制造业基地建设，依托智能制造高水平专业群、工业互联网产教融合平台，持续面向区域制造企业开展数字化赋能与技术服务。该项目主要围绕数据质量影响制造业智能转型效能的内在机理、数据质量评价方法和跨部门协同治理机制三个方面开展研究，紧扣我校“智能制造+数字赋能”的办学优势与数字工匠培养定位。项目将构建面向制造业智能转型的数据质量评价方法与协同治理机制，为制造企业数字化、智能化转型中的数据质量治理提供理论支撑和方法参考，进一步提升我校服务区域产业升级的科研与社会服务能力。

负责人简介：唐静，数字商贸学院青年讲师，博士学位，研究方向为数据质量管理、智能决策与协同治理，具备扎实的理论功底与丰富的科研积累。近年来聚焦管理科学与工程交叉领域开展原创性研究，在国内外权威期刊发表多篇高水平学术论文，熟练掌握复杂系统建模、多准则决策优化等核心研究方法。