获得大赛亚军的浙江机电职业技术大学团队，带来的项目是“AI+工业机器人的联轴器柔性智能装配系统”，正是这种整合能力的集中体现。项目团队并未局限于机械操作，而是深度融合了AI智能体、机器视觉及工业互联网等关键技术，构建了一套完整的智能化复合装配生产线。他们还基于机器视觉与深度学习算法，实现对装配连接件的自动检测，有效识别部件漏装问题，降低对人工质检的依赖，装配效率大幅提升，事故率下降50%。

同时，团队在生产线中引入AI数字人技术，对关键工艺环节进行实时分析与决策支持。

团队主要负责人刘哲纬认为，AI是推动教学变革的重要工具。他提到，学生在具体技术操作上表现成熟，但“整体方案设计能力仍需提升”，而比赛恰好强化了技术创新、抗压能力和表达水平等多维素养的培养。

“AI能快速提供信息参考，但关键仍在于师生对内容的甄别能力。我们正计划构建融合岗位需求、企业实践和实验训练的智能体，并开发融入AI技术的数字教材。”刘哲纬说。

聚焦于各行各业发展的痛点难点

大赛已经结束一个多月，但浙江机电职业技术大学团队对赛事的系统总结却还没有结束。刘哲纬告诉中青报·中青网记者，这种以真实企业问题为载体的竞赛模式，有效推动了学生“技术应用与创新设计的双提升”。

此次参赛项目源自校企合作的横向技术服务需求：“我们根据企业要求，结合行业实际情况展开研发，重点聚焦技术方案的可行性与工艺落地能力。”他坦言，将车间难题转化为竞赛项目最大的挑战，在于“方案能否真正实现”。

这需要团队反复试验，验证设备可靠性与工艺适配性。项目涉及机械工程、人工智能、工业互联网等多领域知识融合，据刘哲纬介绍，学校依托师生团队协作，长期坚持“学期项目制”教学模式，打破学科壁垒。

“学生根据教师提出的方向自主设计项目，通过方案汇报、问题反馈、实物展示等环节，系统培养解决实际问题的能力。十几年来，这种以具体成果为导向的项目化教学已成为学校传统。”刘哲纬说。

从化工生产线的数字化改造到糖尿病并发症的社区防治，从秦腔非遗的沉浸式研学到工业机器人的智能装配，大赛项目如同一个个微缩实验室，将课堂延伸至田间地头、工厂车间、医院急诊室。

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